مجله علوم و فنون دریایی

مجله علوم و فنون دریایی

روش بهینه پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش منطقه سادات حسینی استان خوزستان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه زمین شناسی دریا، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران.
چکیده
زمین‌لغزش‌ها نوعی حرکت دامنه‌ای هستند که موجب خسارات جانی، مالی و زیست‌محیطی قابل توجهی شده‌اند. با توجه به اثرات مخرب این پدیده بر سیستم‌های اجتماعی- اقتصادی و طبیعی، شناخت نواحی مستعد حرکت توده‌ای و زمین‌لغزش در سطح کشور برای استفاده در برنامه ریزی آمایش سرزمین بسیار ضروری است. منطقه سادات حسینی به دلیل شرایط لیتولوژیکی، اقلیمی و کاربری اراضی، ناهمواری‌ و دامنه‌های پر شیب نسبت به زمین‌لغزش حساسیت دارد. لذا مطالعات بیشتر در منطقه ضروری به نظر میرسد. سه مدل برای پهنه بندی حساسیت زمین‌لغزش در منطقه مورد مطالعه شامل روش‌های آنبالاگان، حائری- سمیعی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. در این پژوهش از معیارهای لیتولوژی، شیب، نوع کاربری اراضی و پوشش گیاهی، جهت شیب، طول روخانه و راه، زمین‌لرزه و طبقات ارتفاع برای شناسایی حساسیت زمین‌لغزش استفاده شده است. نقشه‌های فاکتور موثر در محیط GIS آماده شده و با استفاده از تجزیه و تحلیلهای آماری، نقشه پهنهبندی حساسیت زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه بدست آمد. نتایج حاصل از خروجی مدل‌ها نشان داد که در پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از مدل آنبالاگان به ترتیب 01/0، 33/26، 48/20، 25/35، 90/17 درصد از مساحت منطقه در طبقات حساسیت خیلی‌کم، کم، متوسط، زیاد، خیلی زیاد قرار گرفتند. انطباق نقشه‌‌های پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش در منطقه مورد مطالعه بر اساس سه مدل و همچنین بررسی وضعیت موجود زمین‌لغزش‌ها نشان می‌دهد که بیشتر لغزش‌ها منطقه سازندهای آبرفتی و سازند آغاجاری و در دامنه‌های رو به جنوب منطقه دیده می‌شود. همچنین نتایج حاصل از مدل آنبالاگان در منطقه انطباق بیشتری با واقعیت موجود دارد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Abdollahzadeh, A., Onagh, M., Saaduddin, A. and Mostafa-Zadeh, R., 2014. Development and presentation of landslide management program in two normal and critical scenarios in Ziarat watershed of Golestan province. Watershed Management Research, 27(3), pp.75-84. 10.22092/wmej.2014.106895. (In Persian).
Ahmadi, H., Mohammadkhan, Sh., Feyznia, S. and Ghoddousi, J., 2005. A modeling of mass movement hazard, case study: Taleghan drainage catchment. Iranian Journal of Natural Resources, 58(1), pp.3-14. Available at: https://journals.ut.ac.ir/article_25488.html. (In Persian).
Ajal-Louian, R., Mirsanei, R. and Fatehi, L., 2014. Applied Landslide Recognition and Analysis (along with Atlas of Iran Landslides). 2nd ed. Isfahan: Isfahan University Jihad Publications. 361 p.https://ketab.ir/book/d9cfdc1d-2475-4032-a946-960edab40d4b. (In Persian).
Anbalagan, R. and Singh, B., 1996. Landslide hazard and risk assessment mapping of mountainous terrains- a case study from Kumaun Himalaya, India. Engineering Geology, 43(4), pp.237-246. https://doi.org/10.1016/S00137952(96)00033-6
Anbalagan, R., Sharma, L. and Tyagi, S., 1994. Landslide hazard zonation (LHZ) mapping of a part of Doon Valley, Garhwal Himalaya, India. In: Proceedings of the International Conference on Environmental Management: Geowater and Engineering Aspects. Wollongong, Australia, pp.253-260.
Ayalew, L., Yamagishi, H., Marui, H. and Kanno, T., 2005. Landslides in Sado Island of Japan: Part II. GIS-based susceptibility mapping with comparisons of results from two methods and verifications. Engineering Geology, 81(4), pp.432-445. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2005.08.004
Fatemi-Aghda, M., Ghayoumian, J., Atai, U.B., Davoodi, M.H. and Norouzi, A.A., 2005. Determining the most appropriate method of landslide control using decision support system (DSS), Case study of Barikan landslide, Talaghan. Quarterly Journal of Earth Sciences, 14(56), pp.84-93. https://www.gsjournal.ir/article_218894.html. (In Persian).
Ghodsipour, H., 2005. Discussions in multi-criteria decision making of hierarchical analysis process. 4th ed. Tehran: Amir Kabir University of Technology Publications. https://ketab.ir/book/2fe3ae63-d33c-48e9-b266-50268843439f  (In Persian).
Hayeri, M. and Samiei, A.H., 1997. A New Method of Zoning Sloping Areas Against Landslide Risk Based on Zoning Studies of Mazandaran Province. Quarterly Journal of Earth Sciences, 6(24), pp.1-23. https://www.gsjournal.ir/article_236041.html  (In Persian).
He, Q., Shahabi, H., Shirzadi, A., Li, S., Chen, W., Wang, N., Chai, H., Bian, H., Ma, J., Chen, Y. and Wang, X., 2019. Landslide spatial modelling using novel bivariate statistical based Naïve Bayes, RBF Classifier, and RBF Network machine learning algorithms. Science of the total environment, 663, pp.1-15. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.01.329.
Ilanloo, M., Moghimi, E., Servati, M.R. and Ghahroudi-Tali, M., 2010. Risk Zoning of Mass Movements Using Fuzzy Logic Method (Case Study of Sierra Basin). Human settlement planning studies, 5(11), pp.12-26. https://www.sid.ir/paper/175819/fa. (In Persian).
.
Korkinejad, M., 2002. Comparison of the efficiency of two landslide risk zoning models (Hayeri and Mora) using GIS in Siah Rudbar-Gorgan watershed. Master Thesis. Gorgan: Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. (In Persian).
Liu, W., Yan, S. and He, S., 2018. Landslide damage incurred to buildings: A case study of Shenzhen landslide. Engineering Geology, 247, pp.197-207. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2018.10.021
Madadi, A., Nabi, B. and Ismaili, A., 2013. Landslide risk assessment and its zoning from LIM model and application of GIS technique in Givi Chay watershed, Ardabil. Journal of Geography and Planning (Faculty of Geography), 17(43), pp.307-326. https://journals.tabrizu.ac.ir/article_14.html. (In Persian).
Montazer Al-Qaim, S., 2003. Landslide Hazard Zoning in Iran, Landslides and an Overview of Iran Landslides (Vol. I). Tehran: International Institute of Seismology and Earthquake Engineering. 65 p. (In Persian).
Moradi, H., Mohammadi, M. and Pourghasemi, H., 2012. Slope movements (mass movements) with emphasis on quantitative methods of landslide occurrence analysis. Tehran: Samt Publications. 209 p. (In Persian).
Pourghasemi, H., Moradi, H., Mohammadi, M. and Mahdavifar, M., 2009. Landslide Hazard Susceptibility Mapping and its Evaluation Using the Fuzzy Operators. Journal of Water and Soil Science, 12(46), pp.375-390. Available at: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-1130-fa.html. (In Persian).
Pourghasemi, H.R., Moradi, H.R., Mohammadi, M., Mostafa-Zadeh, R. and Goli-Jirandeh, A., 2012. Landslide Hazard Zoning Using Bayesian Theory. Journal of Agricultural Science and Technology and Natural Resources, 16(62), pp.109-121. 20.1001.1.24763594.1391.16.62.10.9. (In Persian).
Pradhan, B., 2011. Use of GIS-based fuzzy logic relations and its cross application to produce landslide susceptibility maps in three test areas in Malaysia. Environmental Earth Sciences, 63(2), pp.329-349. https://doi.org/10.1007/s12665-010-0705-1
Regmi, N.R., Giardino, J.R. and Vitek, J.D., 2010. Modeling susceptibility to landslides using the weight of evidence approach: Western Colorado, USA. Geomorphology, 115(1-2), pp.172-187. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2009.10.002
Roustaei, Sh., Mokhtari, D., Hosseini, Z. and Atmani Haghviran, M., 2015. Investigation of landslide potential in Meimeh river basin in Ilam province by network analysis (ANP). Journal of Hydrogeomorphology, 2(4), pp.101-123. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23833254.1394.2.4.6.9 . (In Persian).
Seif, A. and Rahdan Monfared, M., 2013. Investigation of landslide potential using multi-criteria decision models (AHP, Topsis) in Chaharmahal Bakhtiari province. Journal of Geography and Environmental Planning, 24(2), pp.31-48. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.20085362.1394.26.2.3.4  (In Persian).
Wang, L.J., Guo, M., Sawada, K., Lin, J. and Zhang, J., 2016. A comparative study of landslide susceptibility maps using logistic regression, frequency ratio, decision tree, weights of evidence and artificial neural network. Geosciences Journal, 20, pp.117–136. https://doi.org/10.1007/s12303-015-0026-1
دوره 24، شماره 3
پاییز 1404
صفحه 79-92

  • تاریخ دریافت 19 دی 1400
  • تاریخ بازنگری 17 اسفند 1400
  • تاریخ پذیرش 24 اسفند 1400
  • تاریخ انتشار 01 آذر 1404