علوم زیستی دریا
امین محمدحسینی؛ صدیقه بطالب لویی؛ حکیمه امانی پور
چکیده
شرایط کنونی آلودگی آب های شیرین نگران کننده است و با توجه به محدود بودن منابع آب شیرین و افزایش جمعیت وگسترش شهر ها و توسعه صنعت و کشاورزی در اطراف رودخانه ها، استفاده صحیح از منابع موجود ضروری است. فلزات یکی از آلاینده های غیر قابل تجزیه و مهم میباشند که در آب، رسوبات و موجودات زنده وجود دارند. این عناصر هم در منابع طبیعی، هوازدگی ...
بیشتر
شرایط کنونی آلودگی آب های شیرین نگران کننده است و با توجه به محدود بودن منابع آب شیرین و افزایش جمعیت وگسترش شهر ها و توسعه صنعت و کشاورزی در اطراف رودخانه ها، استفاده صحیح از منابع موجود ضروری است. فلزات یکی از آلاینده های غیر قابل تجزیه و مهم میباشند که در آب، رسوبات و موجودات زنده وجود دارند. این عناصر هم در منابع طبیعی، هوازدگی سنگهای معدنی و نشت از خاک، و هم در منابع انسان ساخت حضور دارند. در این مطالعه از 5 ایستگاه مختلف در طول یک دوره هفت ماهه در بازه های زمانی مختلف از آب رودخانه کارون جمعا 45 نمونه برداشته شد و توسط دستگاه جذب اتمی مقادیر سرب، جیوه و کادمیوم نمونه ها آنالیز گردید. نتایج نشان میدهد که بیشترین مقدار آلودگی مربوط به نمونه های ایستگاه شماره 1 است که در بالای سد گتوند قرار دارد و کمترین میزان آلودگی به فلزات سنگین مربوط به نمونه های ایستگاه شماره 5 است. هر چقدر به سمت پایین رودخانه میرویم، ایستگاه شماره 5، از مقدار این آلودگی کاسته میشود. باتوجه به نتایج حاصل از شاخصهای مختلف از قبیل شاخص فلزی (MI)، شاخص آلودگی فلزات سنگین (HPI) و درجه ی آلودگی (Cdeg) نیز بیانگر این است که آب رودخانه کارون در منطقه مورد مطالعه آلوده به فلزات سنگین است، برخی از نمونهها دارای آلودگی متوسط و برخی درجه آلودگی بالایی دارند و از نظر آشامیدن دارای مشکل است. تحلیل های آماری نیز حاکی از آن است که آلودگی رودخانه کارون از یک منبع نیست و میتوان سنگ شناسی منطقه (عامل طبیعی) که باید ریشه آن را در سازندهای بالادست سد گتوند جستجو کرد و همچنین فعالیت های انسانی در منطقه (عوامل انسان زاد) را به عنوان عوامل اصلی آلودگی نام برد.
مهندسی دریا
حسین بهرامی؛ صمد امامقلی زاده
چکیده
در هیدرولیک رسوب، برآورد صحیح غلظت رسوب معلق از جهات مختلف مانند تخمین دبی رسوب عبوری، جانمایی سازه های هیدرولیکی و غیره مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع، در این مطالعه برای مدلسازی و پیشبینی غلظت رسوب رودخانه کارون از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه(ANN/MLP) استفاده شد. بدین منظور از 125 سری داده صحرایی اندازه گیری شده شامل غلظت ...
بیشتر
در هیدرولیک رسوب، برآورد صحیح غلظت رسوب معلق از جهات مختلف مانند تخمین دبی رسوب عبوری، جانمایی سازه های هیدرولیکی و غیره مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع، در این مطالعه برای مدلسازی و پیشبینی غلظت رسوب رودخانه کارون از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه(ANN/MLP) استفاده شد. بدین منظور از 125 سری داده صحرایی اندازه گیری شده شامل غلظت نزدیک کف، سرعت نقطه ای، نزدیکترین فاصله از ساحل، عمق کل جریان و عمق نقطه ای جریان استفاده شد. کارایی مدل مورد استفاده با استفاده از پارامترهای آماری مانند ضریب تبیین(R2) و ریشه میانگین مجذور خطا، میانگین خطای مطلق(RMSE)مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد، مدل MLP با یک لایه میانی، تابع سیگمویید و 5 نرون، بهترین ساختار را در مدلسازی غلظت رسوب رودخانه کارون داشتهاند. مقدار ضریب تبیین(R2) و خطای ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) برابر 953/0 و 37/63 میلی گرم بر لیتر به ترتیب در مرحله آموزش و752/0 و 02/203 میلی گرم بر لیتر در مرحله صحتسنجی بوده است. همچنین آنالیز حساسیت انجام شده بر روی پارامترهای ورودی مدل نشان میدهد کمترین و بیشترین تاثیر را دو پارامتر فاصله از ساحل و عمق جریان در یادگیری شبکه عصبی مصنوعی داشتند.